Présentation
PFIA 2026 invite des propositions de sessions tutorielles. Les tutoriels seront organisés du 29 juin au 5 juillet 2026, pour une durée d'environ 2h30.
La participation aux tutoriels est gratuite pour tous les participants à la conférence PFIA 2026.
Objectifs
Les tutoriels doivent servir un ou plusieurs des objectifs suivants:
- Initier les novices aux principaux thèmes de l’intelligence artificielle.
- Introduire des experts non spécialistes dans un sous-domaine de l’IA.
- Motiver et expliquer un sujet d’importance émergente pour l’IA.
- Enquêter sur un domaine mature de recherche et/ou applicatif de l’IA.
- Fournir des instructions sur les méthodologies d’IA établies mais spécialisées.
- Présenter une nouvelle synthèse sur un sous-domaine de l’IA.
Les tutoriels sont destinés à couvrir de manière équilibrée des connaissances raisonnablement bien établies. Les tutoriels ne doivent pas être utilisés pour préconiser une seule voie de recherche, ni promouvoir un produit. Nous promouvons des tutoriels avec une composante pratique ou un autre élément interactif.
Thématiques
Toutes les thématiques relevant de l’Intelligence Artificielle sont les bienvenues, comme par exemple :
- Agents autonomes, systèmes multi-agents, systèmes autonomiques
- Applications de l’Intelligence Artificielle, méthodologie, évaluation
- Apprentissage numérique et symbolique, découverte, classification
- Environnements Informatiques d’apprentissage humain
- Evolution artificielle, systèmes situés, systèmes adaptatifs
- Fouille de données, bases de données avancées, web sémantique
- Ingénierie et partage des connaissances, argumentation
- Intelligence collective, intelligence sociale, réseaux sociaux
- Interfaces Intelligentes, interaction homme-machine, intelligence ambiante
- Langages de programmation pour l’IA, programmation logique
- Logique formelle et outils pour l’Intelligence Artificielle, sémantique
- Passage à l’échelle, organisation de systèmes, émergence
- Plates-formes et environnements de développement en IA
- Raisonnement à base de modèles, raisonnement à base de cas
- Raisonnement probabiliste et incertain, logique floue
- Raisonnement spatial et temporel, environnements physiques
- Recherche opérationnelle, programmation par contraintes, ordonnancement
- Représentation des connaissances, extraction et gestion des connaissances
- Réseaux de neurones artificiels, approches neuro-mimétiques
- Robotique, vision par ordinateur, capteurs intelligents, systèmes physiques
- Sciences cognitives et Intelligence Artificielle, cognition
- Systèmes à base de règles, planification, aide à la décision
- Traitement automatique du langage, terminologie, langage naturel contrôlé, explication
- Traitement du signal et de l’image, traitement de la parole
- Web intelligence, internet du futur, protection de la vie privée
Soumettre une proposition
Organisation
Zaineb Garcia (Chelly Dagdia)
(zaineb.garcia@univ-lille.fr)