Biais dans les données : une approche agentique pour orchestrer l’équité

Biographie courte Nahla Ben Amor

Nahla Ben Amor est professeure en informatique de gestion à l’Institut Supérieur de Gestion de Tunis (Université de Tunis). Elle a dirigé le Laboratoire de Recherche Opérationnelle, de Décision et de Contrôle de Processus (LARODEC) de 2013 à 2025. Elle est membre associée de l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) et membre du conseil scientifique de la Maison des Sciences de l’Homme et de la Société de Toulouse (MSHS-T). Elle est également auditrice principale senior certifiée ISO/IEC 42001 (Systèmes de management de l’intelligence artificielle).

Ses travaux de recherche portent sur les modèles graphiques, le raisonnement et la décision sous incertitude, l’apprentissage automatique et, plus récemment, l’IA agentique et l’IA responsable, incluant les questions d’équité algorithmique et de gouvernance des systèmes intelligents. Elle a encadré une vingtaine de thèses de doctorat et publié plus de 100 articles dans des revues et conférences internationales. Elle participe aux comités de programme de conférences internationales majeures en intelligence artificielle, notamment l’International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) et l’European Conference on Artificial Intelligence (ECAI). Elle intervient également comme relectrice pour des revues internationales telles que Fuzzy Sets and Systems (FSS) et International Journal of Approximate Reasoning (IJAR).

Adversarial Debiasing via Agentic Orchestration for Automated Fairness Enforcement

Short Bio Nahla Ben Amor

Nahla Ben Amor is a full Professor of Computer Science at the Institut Supérieur de Gestion de Tunis (University of Tunis). She served as Director of the Operations Research, Decision and Process Control Laboratory (LARODEC) from 2013 to 2025. She is an Associate Researcher at the Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT) and a member of the Scientific Council of the Maison des Sciences de l’Homme et de la Société de Toulouse (MSHS-T). She is also a certified ISO/IEC 42001 Senior Lead Auditor (Artificial Intelligence Management Systems).

Her research interests include graphical models, reasoning and decision-making under uncertainty, machine learning and, more recently, agentic AI and responsible AI, including issues related to algorithmic fairness and the governance of intelligent systems. She has supervised around twenty PhD theses and published over 100 papers in international journals and conferences. She serves on the program committees of major AI conferences, including the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) and the European Conference on Artificial Intelligence (ECAI). She also acts as a reviewer for leading journals such as Fuzzy Sets and Systems (FSS) and the International Journal of Approximate Reasoning (IJAR).