Thèmes CNIA

    1. Résolution algorithmique de problèmes
    • 1a. Algorithmes génétiques/évolutionnaires/métaheuristiques
    • 1b. Choix social computationnel
    • 1c. Complexité des algorithmes ou des problèmes
    • 1d. Paradigme multi-agents et émergence, résolution distribuée
    • 1e. Recherche heuristique, résolution de problèmes, jeux
    • 1f. SAT, Contraintes, Plannification, Optimisation combinatoire
    1. Représentation et raisonnement sur des connaissances/croyances
    • 2a. Argumentation
    • 2b. Décision individuelle/collective (préférences)
    • 2c. Graphe (graphes conceptuels, graphe de connaissances, ontologies)
    • 2d. Incertitude
    • 2e. Logique
    • 2f. Raisonnement sur le changement, raisonnement non-monotone (révision, mise-à-jour, actions, causalité)
    1. Apprentissage automatique et fouille de données
    • 3a. Apprentissage par renforcement, Active learning
    • 3b. Apprentissage profond, CNN, GAN
    • 3c. Classification, recommandation
    • 3d. Explicabilité, apprentissage de structure
    • 3e. Extraction, ingéniérie des connaissances
    • 3f. IA générative, LLM, Ingéniérie du prompt
    1. IA et société
    • 4a. IA et Droit, IA et Éthique (et sécurité, vie privée)
    • 4b. IA et Enseignement, EIAH
    • 4c. IA et Humain (cognition, interaction humain-agent)
    • 4d. IA et Langage (NLP, linguistique)
    • 4e. IA et Robotique
    • 4f. IA et X (santé, environnement, énergie, transport, défense, agriculture, matériaux, …)