Présentation

Cette journée est organisée le vendredi 3 juillet 2026 à Arras avec le soutien du GT Explicon du GDR RADIA et de l’AFIA dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA).

La journée Incertitude et IA a pour objectif de faire un point sur les travaux menés par la communauté scientifique autour de la gestion des incertitudes dans les tâches de raisonnement, apprentissage et décision, en mettant en lumière les approches théoriques, méthodologiques et applicatives.

En effet, les systèmes d’IA, et plus particulièrement les algorithmes d’apprentissage automatique (réseaux de neurones, forêts aléatoires, SVM, etc.), ont profondément transformé de nombreux domaines, allant de la reconnaissance d’images à la prise de décision complexe. Cependant, ces systèmes opèrent souvent dans un monde réel complexe et dynamique qui se caractérise par le bruit, l’imprécision et la présence d’informations incomplètes. Se pose alors un enjeu fondamental : comment représenter, mesurer et gérer l’incertitude ?

Cette journée scientifique propose d’explorer la diversité des modèles, formalismes et outils qui permettent de prendre en compte cette incertitude dans les approches d’IA variées.

Au-delà des modèles eux-mêmes, cette journée vise également à créer un espace d’échanges entre chercheurs, doctorants et praticiens issus de domaines variés sur les enjeux méthodologiques, les défis ouverts et les perspectives applicatives — depuis la décision sous incertitude jusqu’à l’explicabilité, en passant par la fusion d’informations et les environnements dans lesquels les données sont rares.

Thèmes de la journée

Les thématiques en lien avec les différentes problématiques évoquées sont les suivantes (liste non exhaustive) :

• Représentation et modélisation de l’incertitude (logique floue, théorie des possibilités, théorie des fonctions de croyance, théorie des probabilités imprécises, etc.)
• Application des cadres d’incertitude aux problèmes de classification et de régression
• Fusion d’informations incertaines ou hétérogènes
• Raisonnement et planification sous incertitude
• Décision et optimisation en contexte incertain
• Incertitude, robustesse et fiabilité des modèles d’apprentissage
• Interprétabilité et explicabilité des systèmes face à l’incertitude
• Applications dans des domaines comme l’industrie, la santé, la finance, etc.

Organisation

• Wassila Ouerdane (MICS, Centrale Supélec, wassila.ouerdane@centralesupelec.fr)
• Sébastien Destercke (Heudiasyc, UTC, sebastien.destercke@hds.utc.fr)
• Eric Lefevre (LGI2A, Univ. Artois,eric.lefevre@univ-artois.fr)

Soumission

Envoyer vos soumissions par (mail aux organisateurs) sous la forme d’un résumé de deux pages. Le ficher devra être au format PDF. Le style de présentation sera libre.

Dates importantes

• Date limite de soumission des résumés : 30 avril 2026
• Notification : au fil de l’eau
• Date limite d’inscription à tarif réduit : 22 mai 2026
• Date de la journée : 3 juillet 2026