Présentation

La 29e Conférence Nationale en Intelligence Artificielle (CNIA), organisée sous l’égide du Conseil d’Administration de l’AFIA, rassemble l’ensemble de la communauté de recherche en IA. Cet événement phare vise à présenter les dernières avancées du domaine, tout en encourageant les échanges entre ses différentes sous-disciplines et le rayonnement interdisciplinaire. À l’ère de la révolution sociétale portée par l’IA générative et face au succès croissant des outils intelligents, l’IA se trouve aujourd’hui au coeur de nombreux développements. L’objectif de CNIA est d’aborder à la fois les problématiques de recherche, les enjeux technologiques et les enjeux sociétaux liés à l’utilisation de l’IA.

CNIA aura lieu du 29 Juin au 1^er juillet 2026 dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA).

Dates importantes

• Titre et résumé : 20 février 2026
• Soumission des articles : 1er mars 2026
• Notification aux auteurs : 15 avril 2026
• Soumission des versions finales : 8 mai 2026
• Conférence : 30 au 1er juillet 2026

Conférencier invité

Thèmes

• 1. Résolution algorithmique de problèmes
  • 1a. Algorithmes génétiques/évolutionnaires/métaheuristiques
  • 1b. Choix social computationnel
  • 1c. Complexité des algorithmes ou des problèmes
  • 1d. Paradigme multi-agents et émergence, résolution distribuée
  • 1e. Recherche heuristique, résolution de problèmes, jeux
  • 1f. SAT, Contraintes, Plannification, Optimisation combinatoire
• 2. Représentation et raisonnement sur des connaissances/croyances
  • 2a. Argumentation
  • 2b. Décision individuelle/collective (préférences)
  • 2c. Graphe (graphes conceptuels, graphe de connaissances, ontologies)
  • 2d. Incertitude
  • 2e. Logique
  • 2f. Raisonnement sur le changement, raisonnement non-monotone (révision, mise-à-jour, actions, causalité)
• 3. Apprentissage automatique et fouille de données
  • 3a. Apprentissage par renforcement, Active learning
  • 3b. Apprentissage profond, CNN, GAN
  • 3c. Classification, recommandation
  • 3d. Explicabilité, apprentissage de structure
  • 3e. Extraction, ingéniérie des connaissances
  • 3f. IA générative, LLM, Ingéniérie du prompt
• 4. IA et société
  • 4a. IA et Droit, IA et Éthique (et sécurité, vie privée)
  • 4b. IA et Enseignement, EIAH
  • 4c. IA et Humain (cognition, interaction humain-agent)
  • 4d. IA et Langage (NLP, linguistique)
  • 4e. IA et Robotique
  • 4f. IA et X (santé, environnement, énergie, transport, défense, agriculture, matériaux, …)