30 juin 2026

Cet atelier adossé aux journées francophones d’Ingénierie des Connaissances est organisé avec le soutien de l’Association française d’Informatique Médicale (AIM) et le Collège Science de l’Ingénierie des Connaissances de l’AFIA dans le cadre de la Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA) qui aura lieu du 29 juin au 3 juillet 2026 à Aras.

L’atelier Santé et IA a pour objectif de faire un point sur les travaux menés actuellement en ingénierie des connaissances dans le domaine de la santé. En effet, l’ingénierie des connaissances peut permettre de répondre à des enjeux majeurs tels que la progression du savoir médical, l’aide à la décision (qu’elle soit diagnostique, thérapeutique ou pronostique), et plus largement d’apporter des solutions permettant de favoriser l’accès aux informations et connaissances médicales. Ces méthodes peuvent être appliquées à de nombreux cas d’usage au service des patients (que ce soit à l’échelle individuelle ou d’une population), pour les professionnels de santé, étudiants en santé, chercheurs, décideurs et le grand public. Les données de santé ont de multiples caractéristiques qui soulèvent des problématiques liées à l’extraction d’information, à la sécurité des données à caractère personnel, à l’intégration de données réparties dans des systèmes hétérogènes, à la recherche d’information, au traitement de données massives et à la compréhension des données.

Thématiques

Les thématiques en lien avec ces différentes problématiques sont les suivantes (liste non exhaustive) :

• Synergies entre l’IA générative et l’ingénierie des connaissances en santé
• Traitement automatique des langues appliqué à des documents biomédicaux
• Représentation des connaissances liées aux données médicales (terminologies et ontologies)
• Hybridation de méthodes d’IA (symboliques, neuronales)
• Gestion des données multimodales, complexes, incomplètes, incertaines, bruitées
• Explicabilité des résultats des algorithmes d’IA sur les données de santé
• Interopérabilité entre systèmes d’information
• Aide à la décision en santé
• Recherche d’information
• Parcours patient et chemins cliniques
• Santé publique et systèmes informatisés de surveillance
• Visualisation d’information
• Sécurité, confidentialité, éthique et droits des patients

Public visé

L’atelier s’adresse aussi bien aux jeunes chercheurs qu’aux chercheurs plus avancés ainsi qu’aux industriels. Il est ouvert à la présentation de travaux à différents stades d’avancement.

Dates importantes

Informations à venir