Sébastien Konieczny

Révision itérée de croyances et opérateurs d’amélioration - représentation et apprentissage

Résumé : Dans cette présentation, nous proposerons un état de l’art de la révision itérée de croyances et de ses extensions. La révision de croyances est l’opération qui permet de corriger ses croyances à la lumière d’une nouvelle information plus fiable. Une famille d’opérateurs plus large est celle des opérateurs d’amélioration (improvement), qui permettent d’augmenter la plausibilité de la nouvelle information sans pour autant la croire immédiatement.

Nous présenterons ensuite deux contributions récentes qui permettent de jeter un nouvel éclairage sur cette théorie du changement de croyances. La première porte sur les structures dans lesquelles sont définis les opérateurs de révision itérée, appelées états épistémiques, traditionnellement définies de manière abstraite. Nous nous intéressons aux représentations concrètes de ces opérateurs, à leur expressivité, ainsi qu’à la traduction d’opérateurs d’une représentation à une autre. Ces outils permettent notamment d’identifier des représentations canoniques pour certaines classes d’opérateurs.

La seconde contribution établit un lien entre changement de croyances et apprentissage. Nous montrons comment construire un classifieur binaire à partir d’opérateurs d’amélioration, ouvrant ainsi des perspectives à la fois pour la théorie du changement de croyances et pour l’apprentissage automatique.

Bio: Sébastien Konieczny est directeur de recherche CNRS au CRIL. Il s’intéresse au raisonnement en présence d’incohérences (ce qui englobe la révision et la fusion de croyances, l’argumentation, les logiques paraconsistantes), à la décision de groupe, et à la recherche de la vérité. Il est le porteur d’une chaire d’excellence en Intelligence Artificielle (BE4musIA - BElief change For multi-source Information Analysis). Il est responsable scientifique des plateformes coscinus.org et truthicize.com. Il a été nommé EurAI Fellow en 2024.