Programme

RJCIA — Programme de la conférence

Jeudi 02/07

10h30–12h15 — Session 1 : Keynote & LLM, NLP et Raisonnement

Lieu : À venir
Chair : À venir
Description : Keynote du VP Numérique de la CUA suivie d’une session alternant papiers longs et courts sur les modèles de langage et le raisonnement.

Keynote — VP Numérique de la CUA

VP Numérique, CUA — 20 min

(Long) Accelerating Large Language Model Inference with Dynamic Self‑Speculative Decoding

Florian Valade — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/1_Accelerating_Large_Language_.pdf

(Court) The consequences of a perfect LLM fingerprinting function

Rossana Cometa, Erwan Le Merrer, Gilles Tredan — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/19_The_consequences_of_a_perfe.pdf

Karla Salas-Jimenez — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/13_Can_LLMs_help_lawyers_Argum.pdf

14h45–15h45 — Session 2 : Apprentissage par renforcement & Multi‑agents

Lieu : À venir
Chair : À venir

(Court) Vers un contrôle par apprentissage par renforcement de l’alimentation électrique dans un avion hybride

Aubin Delaveau, Olivier Buffet, Florent Teichteil-Königsbuch — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/12_Vers_un_contr_le_par_appren.pdf

(Long) Modèles pour la planification multi‑agents de tâches complexes

Jules Dubanet, Josselin Guéneron — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/15_Mod_les_pour_la_planificati.pdf

(Court) Trustworthy And Efficient Deep Reinforcement Learning-Driven Physical-Layer For Secure 6G Networks

Alex Pierron, Joaquin Garcia-Alfaro, Jose Rubio Hernan, Michel Barbeau, Luca De Cicco — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/8_Trustworthy_And_Efficient_De.pdf

(Long) A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication

Valentin Cuzin-Rambaud, Laetitia Matignon, Maxime Morge — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/17_A_Survey_of_Multi_Agent_Dee.pdf

16h15–17h45 — Session 3 : Données biomédicales & Santé

Lieu : À venir
Chair : À venir

(Court) A Knowledge Graph and Graph Neural Network Framework for Air Quality-Health Relationships

Elisa Drouot, Thierno Diallo, Gayo Diallo — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/11_A_Knowledge_Graph_and_Graph.pdf

(Long) Détection de la désactivation des LFP dans le système neuromusculaire de macaques lors d’une tâche “Reach and Grasp” par l’apprentissage machine

Hedi Zeghidi, Florian Chambellant, Ian Moreau-Debord, Eleonore Serrano, Stephan Quessy, Numa Dancause, Elizabeth Thomas — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/3_D_tection_de_la_d_sactivatio.pdf

(Court) Evaluation et Analyse explicative d’un modèle de prévision pluie-débit basé sur un MLP, dans le cas de la rivière Sisaony, à Madagascar

Hanitriniaina Marielle Rakotozanany, Pierre Nicolle, Josué Ratovondrahona, Bob Saint-Fle, Andry Razakamanantsoa, Samuel Razanaka, Thomas Mahatody, Olivier Payrastre — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/14_RJCIA_Hanitriniaina_Marielle_RAKOTOZANANY.pdf

(Long) Human-centric annotation of multi-modal data: A framework perspective

Yann-Romain Beliveau, Cyril Kechabia, Maeve Ray, Fabienne Petit, Lajonchere, John Puentes — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/9_Human_centric_annotation_of_.pdf

Vendredi 03/07

10h30–12h15 — Session 4 : Perception, Vision & Capteurs

Lieu : À venir
Chair : À venir
Description : Keynote suivie d’une session alternant papiers courts et longs sur la perception embarquée, la vision par ordinateur et la fusion de capteurs sous conditions dégradées.

Keynote

Invité·e à confirmer — 20 min

(Court) Self-Supervised Alignment of RGB-Infrared Representations for Embedded Perception

Abdelmalek Belghomari, Clara Barbanson, Frederic Jurie, Alexis Lechervy — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/20_Self_Supervised_Alignment_o.pdf

(Long) CAESAR++: Uncertainty-Driven Contextual Reasoning for Trustworthy and Explainable Road Object Detection

Anh-Thu Mai, Marina Nicolas, Patricia Ladret, Alice Caplier — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/7_CAESAR_Uncertainty_Driven_Co.pdf

(Court) Une approche hybride pour la détection des levées du stylo : preuve de concept pour l’analyse de l’écriture

Lauren Sismeiro, Rémy Plastre, Romain Sebire, Binbin Xu, Gérard Dray, Frédéric Puyjarinet — 7 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/4_Approche_hybride_pour_la_d_t.pdf

(Long) Reliability-Aware Fusion for Semantic Segmentation under Sensor Degradation and Failures

Abdelhak Benamirouche, Lucas Deregnaucourt, Mihreteab Negash Geletu, Hind Laghmara, Rémi Boutteau, Jean-Philippe Lauffenburger — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/18_Reliability_Aware_Fusion_fo.pdf

14h45–16h25 — Session 5 : Détection d’anomalies & Incertitude

Lieu : À venir
Chair : À venir

(Long) Temporal Conditional Normalizing Flows for Data Augmentation in Remaining Useful Life Prediction under Data Scarcity

Guillaume Prevost, Esteban Cabanillas, Jérôme Boutet — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/5_Temporal_Conditional_Normali.pdf

(Long) Caractérisation de la complémentarité des détecteurs d’anomalies par l’analyse des contributions SHAP

Jordan Levy, Paul Saves, Moncef Garouani, Nicolas Verstaevel, Benoit Gaudou — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/2_Caract_risation_de_la_compl_.pdf

(Long) A Surrogate Policy Model for Auditing Black-Box Recommendation Systems: Application to Change Detection

Marouane Bazzaoui, Matthieu Jonckheere, Erwan Le Merrer, Gilles Tredan — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/21_A_Surrogate_Policy_Model_fo-1.pdf

(Long) Un modèle logique combinant la théorie de Dempster-Shafer et la théorie des possibilités pour la détection des erreurs de fixation

Gabrielle Porcher, Frédéric Boulanger, Nicolas Sabouret — 25 min
url: https://pfia26.cril.fr/rjcia/documents/10_Un_mod_le_logique_combinant-1.pdf