Articles RJCIA

Actes

  1. Accelerating Large Language Model Inference with Dynamic Self-Speculative Decoding
  2. Caractérisation de la complémentarité des détecteurs d’anomalies par l’analyse des contributions SHAP
  3. Détection de la désactivation des LFP dans le système neuromusculaire de macaques lors d’une tâche “Reach and Grasp” par l’apprentissage machine
  4. Approche hybride pour la détection du levé de stylo à partir de vidéos : preuve de concept pour une analyse complémentaire de l’écriture
  5. Temporal Conditional Normalizing Flows for Data Augmentation in Remaining Useful Life Prediction under Data Scarcity
  6. CAESAR++ : Uncertainty-Driven Contextual Reasoning for Trustworthy and Explainable Road Object Detection
  7. Trustworthy And Efficient Deep Reinforcement Learning-Driven Physical-Layer For Secure 6G Networks
  8. Human-centric annotation of multi-modal data: A framework perspective
  9. Un modèle logique combinant la théorie de Dempster-Shafer et la théorie des possibilités pour la détection des erreurs de fixation
  10. A Knowledge Graph and Graph Neural Network Framework for Air Quality-Health Relationships
  11. Vers un contrôle par apprentissage par renforcement de l’alimentation électrique dans un avion hybride
  12. Can LLMs help lawyers? Argument analysis in legal texts
  13. Evaluation et Analyse explicative d’un modèle de prévision pluie-débit basé sur un Multilayer-Perceptron (MLP), dans le cas de la rivière Sisaony, à Madagascar
  14. Modèles pour la planification multi-agents de tâches complexes
  15. A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication
  16. Reliability-Aware Fusion for Semantic Segmentation under Sensor Degradation and Failures
  17. The consequences of a perfect LLM fingerprinting function
  18. Self-Supervised Alignment of RGB-Infrared Representations for Embedded Perception
  19. A Surrogate Policy Model for Auditing Black-Box Recommendation Systems: Application to Change Detection
  20. Quantification de l’Incertitude via Opérateur de Relaxation pour les grands modèles de raisonnement en contexte Boîte Noire