Périmètre

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) constituent un événement scientifique annuel incontournable pour les chercheurs, enseignants-chercheurs, doctorants et professionnels travaillant dans le domaine des systèmes multi-agents (SMA). Ces journées visent à fédérer la communauté francophone et internationale autour des avancées théoriques, méthodologiques et appliquées dans ce domaine en constante évolution.

Les JFSMA couvrent un large éventail de thématiques, incluant notamment :

• les modèles et architectures pour les SMA, que les agents qui les constituent soient cognitifs, réactifs ou hybrides ;
• les méthodes et outils pour la conception, le déploiement, la simulation, l’analyse et la vérification de systèmes multi-agents ;
• les applications des SMA dans des secteurs variés comme l’industrie, la santé, ou encore les transports ;
• les enjeux éthiques et sociétaux liés à l’autonomie, la fiabilité des agents et l’inclusion de plus en plus forte des SMA dans des systèmes socio-techniques ;
• les collaborations interdisciplinaires entre les SMA et d’autres disciplines de l’intelligence artificielle sans oublier d’autres disciplines scientifiques, telles que l’économie, la biologie ou les sciences sociales.

Ces journées s’organisent autour de présentations scientifiques, de démonstrations et de posters, offrant ainsi un cadre propice aux échanges entre participants. Elles ont pour ambition de :

• promouvoir les travaux innovants et émergents dans le domaine des SMA ;
• renforcer les liens entre la recherche académique et les besoins industriels ;
• identifier les défis futurs et les orientations stratégiques pour la communauté.

Dans ce cadre, cet appel à publication s’adresse à tous les acteurs du domaine souhaitant partager leurs travaux, qu’ils soient théoriques ou appliqués, aboutis ou en cours de développement.

Thématique

Par tradition, chaque édition des JFSMA met en avant une thématique spécifique que les auteurs sont invités à prendre en compte dans leurs contributions, s’ils le souhaitent. Cette année, le thème des journées est « Interrogation de la rationalité des agents face au développement de l’IA Générative ».

Ces journées visent à s’interroger sur l’évolution et les interactions entre les diverses facettes de la rationalité dans les SMA :

• rationalité limitée : Approches heuristiques et gestion de l’incertitude dans des environnements dynamiques.
• rationalité individuelle : Modèles de prise de décision (ex. : architectures BDI, logiques modales).
• rationalité collective : Mécanismes prédéfinis ou émergents de coopération, de négociation, de régulation de comportements intelligents collectifs

Les contributions pourront s’appuyer sur des études théoriques, des simulations, ou des applications concrètes (ex. marchés électroniques, robotique collaborative, systèmes de recommandation).

La diffusion de plus en plus importante de l’intelligence artificielle générative, avec ses avancées mais aussi ses limites, interroge la notion de rationalité des agents dans les systèmes multi-agents. Les agents peuvent intégrer ces modèles de raisonnement ou servir de support à leur déploiement mais dans tous les cas se posent les questions de cohérence décisionnelle et de transparence dans les actions.

Cette édition des JFSMA invite à explorer les enjeux suivants :

• rationalité et créativité : Comment articuler la rationalité classique des agents (fondée sur des règles ou des objectifs prédéfinis) avec les capacités génératives et non contrôlées introduites par les modèles d’IAG ? Quels nouveaux modèles théoriques ou architectures permettent de capturer cette dualité ?

• explicabilité et transparence : Quels mécanismes développer pour garantir l’interprétabilité des décisions prises par des agents intégrant des composants d’IAG ? Comment concilier complexité algorithmique et besoin de compréhension pour les utilisateurs ou les régulateurs ?

• adaptation et robustesse : Dans des environnements dynamiques et incertains, comment les agents peuvent-ils préserver une rationalité cohérente et robuste face aux imprévus introduits par l’IAG ? Quelles stratégies pour gérer les contradictions ou les incohérences potentielles ?

• éthique et responsabilité : Quels cadres éthiques et juridiques sont nécessaires pour encadrer la rationalité des agents lorsqu’ils intègrent des capacités génératives ? Comment aborder les questions de biais, de désinformation, ou de responsabilité dans des décisions résultats de mécanismes non contrôlés ?

• collaboration humain-agent : Comment concevoir des SMA où la rationalité des agents complète et interagit avec celle des humains, notamment dans des contextes créatifs ou décisionnels complexes ? Quels défis pour une collaboration fluide et mutuellement intelligible ?

• outils et méthodologies : Quels nouveaux outils, frameworks ou approches expérimentales permettent d’étudier et de simuler la rationalité des agents à l’ère de l’IA générative ? Comment évaluer leurs performances et leurs limites ?

Les contributions pourront aborder ces questions sous des angles théoriques, méthodologiques, empiriques ou appliqués. Elles pourront également inclure des études de cas, des retours d’expérience ou des démonstrations logicielles illustrant ces enjeux contemporains.