Les journées de l’Ingénierie des Connaissances de la PFIA visent à développer échanges et réflexions, par la présentation et confrontation des théories, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. IC prend en compte l’essor de l’apprentissage automatique et ses retombées sur les pratiques, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant données et connaissances.

• Dates importantes
• Conférenciers invités
• Thèmes de la conférence
• Soumissions
• Ateliers
• Programme
• Actes
• Comité de programme
• Historique et ambitions

Dates importantes

• Soumission des articles : 23 février 2026
• Notification aux auteurs : 6 avril 2026
• Réception des versions définitives : 4 mai 2026
• IC 2026 : 1-3 juillet 2026

Conférenciers invités

• Conférencier.ère invité.e, commune à PFIA : Tbd
• Conférencière invitée, spéciale IC : Nathalie Aussenac-Gilles

Thèmes de la conférence

Pour son édition 2026, nous souhaitons mettre particulièrement en avant les méthodes mêlant raisonnement automatique et grands modèles de langues. Pour cette raison, les soumissions sur ce thème seront particulièrement bienvenues. Plus généralement, les thèmes des contributions attendus incluent, sans s’y limiter :

Représentation de connaissances : des ontologies aux graphes de connaissances

• Construction et cycle de vie : conception, implémentation, évolution, évaluation, exploitation
• Modélisation et formalisation : langages formels et moins formels, standards
• Ingénierie des connaissances : alignement, intégration, modularité, patrons de conception, visualisation
• Outils et standards du Web sémantique et du Web des données
• Ontologies et données FAIR

Apprentissage neuro-symbolique

• Apprentissage profond et graphes de connaissances
• Combinaison grand modèles de langues et représentation de connaissances
• Multi-agents combinants agent symbolique et numérique
• Génération à enrichissement contextuel (RAG) à partir des graphes

Raisonnement

• Inférence et règles métiers
• Raisonnement logique, approximations, complexité, raisonnement statistique, raisonnement par analogie, raisonnement à partir de cas, raisonnement dans les logiques non classiques
• Raisonnement sur les textes : argumentation, discours, grands modèles à capacité de raisonnement

Des données aux connaissances

• Extraction de connaissances, peuplement d’ontologies, annotation sémantique
• Extraction de connaissances à partir de textes, à partir d’images, à partir d’autres types de données non structurées, à partir d’interactions
• Ingénierie des systèmes collaboratifs, crowd-sourcing
• Raisonnements sur les connaissances
• Ingénierie des connaissances et fouille de données

Qualité des données et connaissances

• Ingénierie des connaissances pour la gestion de données complexes : données multimédia, multilingues, temporelles, spatiales, multi-échelles, imprécises ou incertaines
• Propriété et sécurité dans les systèmes basés sur les connaissances
• Provenance et confiance dans les données, incertitude
• Evaluation de la qualité des données et connaissance

Applications

• Recherche d’information
• Interaction Homme-Machine
• Aide à la décision et recommandation
• Adaptation, personnalisation
• Science des données
• Applications aux sciences sociales, à l’écologie, l’agriculture, la culture, l’éducation, le domaine biomédical, etc.

Soumissions

IC appel à plusieurs types de communications :

• Articles de recherche originaux (académiques ou industriels, théoriques ou appliqués) :

  • Articles longs, pour des résultats validés, 10 pages maximum, références comprises. Présentation orale 20 min, discussion 10 min.
  • Articles courts, pour des résultats plus préliminaires, 6 pages maximum, références comprises. Présentation orale 10-15 min, discussion 5 min.
  • Articles de positionnement apportant une retrospective ou une perspective sur les thèmes de la conférence, 6 pages maximum, références comprises. Présentation orale 15 min, discussion 10 min.

• Articles de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou revues internationales mais inédits en français. La soumission de la version finale des articles doit être réalisée en français avec une référence vers l’article publié. 10 pages maximum, références comprises. Présentation orale 15 min, discussion 5 min.

  Les soumissions doivent respecter le style PFIA 2026, être déposées en PDF et rédigées en français sur la plateforme OpenReview : IC 2026 OpenReview

Un prix du meilleur article sera décerné par le comité de programme le dernier jour de la conférence. Ce prix d’un montant de 500€ est sponsorisé par le Collège Science de l’Ingénierie des Connaissances de l’AFIA.

Ateliers

Des ateliers en lien avec la conférence IC se déroulerons en amont, du 29 au 30 juin. Plus d’information à venir.

Historique et ambition

Les journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC) sont organisées chaque année depuis 1997, d’abord sous l’égide du Gracq (Groupe de Recherche en Acquisition des Connaissances) puis sous celle du collège SIC (Science de l’Ingénierie des Connaissances) de l’AFIA. Cette année encore, IC est hébergée par la plateforme PFIA, conjointement avec d’autres conférences francophones dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA).

L’ingénierie des connaissances peut être vue comme la thématique de l’Intelligence Artificielle accompagnant l’évolution des sciences et technologies de l’information et de la communication qui engendrent des mutations dans les pratiques individuelles et collectives. Elle ambitionne de contribuer à son essor en développant les modèles, les méthodes et les outils pour l’acquisition, la représentation et l’intégration de connaissances afin de rendre possible leur exploitation dans des environnements informatiques aux caractéristiques variées. La représentation formelle de ces connaissances permet des raisonnements automatiques sur ces connaissances et sur les données qui leur sont associées, pouvant être complexes, hétérogènes et évolutives. Sa finalité est la production de méthodes et outils « intelligents », capables d’aider l’humain dans ses activités et ses prises de décisions. La conférence IC est un lieu d’échanges et de réflexions, de présentation et de confrontation des théories, pratiques, méthodes et outils autour de l’ingénierie des connaissances. Cette communauté prend désormais en compte l’essor des algorithmes d’apprentissage automatique et leurs retombées sur les pratiques individuelles et collectives, tout en conservant l’humain au centre des systèmes de décision exploitant les données et les connaissances.

Comité de programme

Président : Adrien Coulet, Inria, Inserm, Université Paris Cité, UMR HeKA

Membres : tbd